一家名为Lava Payments的初创公司正试图挑战支付巨头，专门为现代互联网构建解决方案，让AI agents能够代表用户处理交易。这个创意源于创始人米切尔·琼斯离开此前由Y Combinator孵化的金融科技初创公司Lendtable后，开始尝试AI技术时的亲身经历。
琼斯发现了构建一个让AI agents支付更简单、对开发者更友好的系统的潜力。在实验AI应用并尝试构建他认为简单的功能时，他意识到自己为了建立一个基础的表单填充agents，很快就花费了超过 400 美元。
琼斯表示："我一直遇到同样的问题。我在使用相同的底层模型和工具，但需要通过不同的包装器或平台。"每次他都必须开始新的订阅、重新认证并单独付费，"尽管我已经在为访问核心模型付费了。"
他继续说道："这感觉从根本上是有问题的。我不想在不同包装器下反复购买同一个东西的访问权限。我想要的是一个单一钱包、一套积分，以及在工具和提供商之间切换而无需每次重新开始的能力，这样我就可以按使用量付费。"
于是他决定推出Lava Payments作为解决方案。Lava是一个数字钱包，让商家使用使用积分来促进交易。
这个想法的核心是，一套在商家和服务中通用的积分使自主代理更容易在无需人工干预的情况下进行支付。工作原理是这样的：商家可以为客户启用Lava钱包并上传积分。一旦客户完成这一步，他们就可以将这些资金在任何接受Lava的商家以及GPT和Claude等基础模型中按"按需付费"方式使用，琼斯说。
因此，用户不必为每个工具单独付费，而是购买一次性使用积分，AI agents在执行各种任务时可以直接扣除。不再需要要求用户逐笔批准交易。
琼斯说："没有Lava，agents无法在互联网上顺畅移动，因为它们在需要付费时会不断被阻止。"他以谷歌为例，说每当一个人打开谷歌地图时，他们不必为那张地图向谷歌付费，因为他们已经向Verizon和AT&T付费访问互联网了。
周三，这家初创公司宣布完成由Lerer Hippeau领投的 580 万美元种子轮融资。
这个领域的其他公司包括Metronome等初创企业。
琼斯在谈到产品差异化时表示："我们将世界视为高度互联的。我们真正专注的是为agents原生经济构建解决方案。"
琼斯出生在俄亥俄州代顿的一个工薪家庭，他说父母总是告诉他，出人头地的最好方式是努力工作、存钱并接受良好的教育。
在接受TechCrunch采访时，他回忆道："你知道，这些是大多数人都被告知的事情。"琼斯认真对待了这个建议。他接受了良好的教育（耶鲁大学），获得了好工作（高盛、Meta），然后创办了一些公司（金融科技公司Parable和Lendtable，后者是YC S20 批次）。
琼斯表示，他之所以能遇到Lava的主要投资者，是因为他与现任Lerer Hippeau投资人威尔·麦凯尔维是高中同学。他说麦凯尔维一直在关注他的职业生涯，并且一直想找机会合作，Lava Payments就是那个机会。
参与本轮融资的其他投资者包括Harlem Capital、Streamlined Ventures和Westbound。新的资金将用于招聘、产品开发和制定市场推广策略。
总体而言，琼斯准备让Lava成为"为AI网络提供动力的无形层"，特别是随着AI代理越来越多地出现在结账环节。
他说："我们应该让代理能够无摩擦地移动、交易和构建。我们希望确保AI是每个人都能使用的东西，即使是像我这样来自代顿的孩子也能使用。"
