130条必背SQL常用语句 - SQL语句

一、基础查询与筛选（1-20条）

1、查询表中所有数据及所有列

SELECT * FROM student; -- student为表名，*代表所有列

解析：最基础的查询语句，用于获取目标表的完整数据集，适用于快速查看表中全部信息。

2、查询表中指定列的数据

SELECT id, name, age FROM student; -- 查询student表中的id、name、age三列

解析：仅提取需要的列，减少数据传输量，提高查询效率，是我们日常查询中最常用的方式之一。

3、查询符合单一条件的数据

SELECT * FROM student WHERE age = 18; -- 查询student表中年龄为18岁的所有数据

解析：通过WHERE子句筛选数据，精准定位符合条件的记录，是条件查询的基础。

4、查询符合多条件（AND）的数据

SELECT * FROM student WHERE age > 18 AND gender = '男'; -- 查询年龄大于18且性别为男的学生

解析：AND连接多个条件，仅返回同时满足所有条件的记录，适用于多维度筛选。

5、查询符合多条件（OR）的数据

SELECT * FROM student WHERE class = '一班' OR score > 90; -- 查询一班学生或成绩大于90分的学生

解析：OR连接多个条件，返回满足任意一个条件的记录，用于扩大筛选范围。

6、查询指定范围内的数据（BETWEEN）

SELECT * FROM student WHERE score BETWEEN 80 AND 90; -- 查询成绩在80到90分之间的学生（包含80和90）

解析：替代score >=80 AND score <=90，简化范围查询逻辑，适用于数值、日期等类型。

7、查询指定集合内的数据（IN）

SELECT * FROM student WHERE class IN ('一班', '二班', '三班'); -- 查询一、二、三班的学生

解析：替代多个OR条件，高效筛选属于指定集合的记录，适用于固定枚举值查询。

8、模糊查询（开头匹配）

SELECT * FROM student WHERE name LIKE '张%'; -- 查询姓“张”的学生（%代表任意长度字符）

解析：LIKE结合通配符%实现模糊匹配，张%表示以“张”开头的任意名字。

9、模糊查询（中间匹配）

SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%小%'; -- 查询名字中包含“小”的学生

解析：%小%表示任意位置包含“小”的字符串，适用于不确定字符位置的模糊查询。

10、模糊查询（结尾匹配）

SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%伟'; -- 查询名字以“伟”结尾的学生

解析：%伟表示以“伟”结尾的字符串，针对性匹配尾部固定的内容。

11、查询非空数据

SELECT * FROM student WHERE address IS NOT NULL; -- 查询地址不为空的学生

解析：IS NOT NULL筛选非空字段，IS NULL则筛选空字段，用在处理字段空值场景。

12、查询指定日期范围内的数据（含时间）

SELECT * FROM user_login 
WHERE login_time BETWEEN '2024-05-01 00:00:00' AND '2024-05-01 23:59:59';

解析：针对带时间戳的字段，用BETWEEN精准筛选“某一天”、“某一小时”等具体时间范围的数据，避免因只写日期漏查当天23:00-23:59的数据，是日志查询、行为分析的常用语句。

13、查询本周数据

SELECT * FROM orders 
WHERE YEARWEEK(order_date, 1) = YEARWEEK(CURDATE(), 1); -- 获取本周所有订单

解析：YEARWEEK(date, mode)返回年份和周数组合，mode=1表示周从周一开始，适用于周期性统计。

14、查询两表差异数据（左表有、右表无）

SELECT s.id, s.name 
FROM student s 
LEFT JOIN graduate g ON s.id = g.stu_id 
WHERE g.stu_id IS NULL;

解析：本质是“左连接+空值筛选”，精准定位“主表存在、关联表不存在”的记录（如：未毕业学生），用在数据对账（已注册未下单用户、已下单未付款订单）等高频场景，比NOT IN更高效且避免NULL值陷阱。

15、查询字段值出现次数大于N的记录

SELECT phone, COUNT(*) AS repeat_count 
FROM user_register 
GROUP BY phone 
HAVING COUNT(*) > 2 
ORDER BY repeat_count DESC;

解析：按“手机号”等唯一标识分组，筛选重复出现超过2次的记录，用于检测“重复注册”、“恶意刷单”等异常数据，是我们进行数据清洗、风控排查的常用语句。

16、去重查询指定列

SELECT DISTINCT class FROM student; -- 查询所有不重复的班级名称

解析：DISTINCT去除指定列的重复值，仅返回唯一记录，适用于获取枚举值列表。

17、查询表的字段结构信息

DESCRIBE student;  -- 简写：DESC student

解析：快速查看表的字段名、数据类型、主键/NULL约束、默认值等结构信息，比SHOW CREATE TABLE更简洁，是我们“忘记表结构时快速确认字段”的高频语句。

18、查询当前数据库所有表名

-- MySQL
SELECT TABLE_NAME 
FROM information_schema.TABLES 
WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name'  -- 替换为你的数据库名
  AND TABLE_TYPE = 'BASE TABLE';  -- 只查询基础表（排除视图等）

-- SQL Server
SELECT name AS TABLE_NAME 
FROM sys.tables;

-- Oracle
SELECT table_name 
FROM user_tables;

解析：通过系统表查询当前数据库的所有表名，用在“新接手项目了解结构”、“批量生成脚本”等场景，是我们在数据库管理、项目交接时的高频语句。

19、JSON字段查询

SELECT profile->'$.contact.phone' AS phone FROM users; -- 提取JSON字段中的手机号

解析：->运算符（MySQL 5.7+）便捷查询JSON类型字段，适用于半结构化数据处理，但提取结果是带引号的字符串（如："138****8000"）。若需获取“无引号的纯文本”，需使用->>运算符（JSON解引用），更符合日常使用场景：

-- 推荐：返回无引号的手机号（138****8000）
SELECT profile->>'$.contact.phone' AS phone FROM users;

说明：其他数据库语法差异较大，如：PostgreSQL用profile->'contact.phone'，返回的是text类型（无引号）；SQL Server用JSON_VALUE(profile, '$.contact.phone')，返回的可能是带引号的字符串（取决于数据类型）。

20、跨数据库查询

SELECT * FROM db1.student s 
JOIN db2.scores sc ON s.id = sc.stu_id; -- 关联两个不同数据库的表

解析：通过database.table语法实现跨库操作，需用户有对应权限，适用于分布式数据库架构。

二、排序与分页（21-25条）

21、按指定列升序排序

SELECT * FROM student ORDER BY score ASC; -- 按成绩升序排序（ASC可省略，默认升序）

解析：